Nel 2021, Cursor ha cambiato per sempre il modo in cui gli sviluppatori di software scrivono il codice. Non sostituendo i loro strumenti, ma inserendo un’AI intelligente direttamente nell’ambiente in cui già vivevano: il loro editor di codice e lasciandola operare nel linguaggio che già parlavano.
Il risultato non è stato semplicemente scrivere codice più velocemente. È stato un cambiamento strutturale in ciò che un team di una o due persone poteva produrre. I programmatori con Cursor hanno iniziato a superare team dieci volte più grandi. Non perché lavoravano di più. Perché il divario tra intenzione ed esecuzione si era annullato.
Questa settimana, Zachary Shapiro — fondatore e ceo di RealQuant — ha pubblicato qualcosa che mi ha fatto riflettere: i team di investment meritano esattamente la stessa cosa.
E lo strumento per farlo non è una nuova piattaforma: è Excel.
1. Il problema: l’80% della giornata di un analista è data entry
Il post di Shapiro avanza un’affermazione che è al contempo ovvia e devastante: i migliori analisti dei team acquisizioni nel Real Estate spendono l’80% del loro tempo a inserire dati.
Non analizzano. Non prendono decisioni di investimento, ma si occupano di Data entry.
La risorsa cognitiva più costosa del vostro team passa la maggior parte della giornata a copiare numeri da un documento all’altro.
Non è un problema di persone. È un problema di workflow. Ed è rimasto nascosto perché Excel è stato così fondamentale nel Real Estate da così tanto tempo che il suo attrito è diventato invisibile. Nonostante piattaforme conosciute nel settore come Argus, tutti sanno che i modelli sono manuali. Tutti lo accettano come costo di fare business.
Il punto che fa Shapiro è che continuare ad accettare lo Status Quo porterà a una riduzione della competitività.
2. L’analogia: perché “Cursor per il Real Estate” è il punto di vista giusto
L’analogia con Cursor è precisa e vale la pena approfondirla.
Cursor ha funzionato perché ha capito che i programmatori non avrebbero abbandonato il loro ambiente, le loro scorciatoie, le loro abitudini. Ha costruito un’AI che operava dentro quell’ambiente: non accanto, non come alternativa.
La stessa logica si applica ai modelli Excel del Real Estate. Nessuno nel real estate development lascerà Excel. I modelli sono stati perfezionati nel corso di anni. La logica è già incorporata in strutture waterfall e tabelle di sensitività che tutto il team sa leggere. Quella conoscenza istituzionale non migra in modo pulito su una nuova piattaforma.
Ciò che RealQuant sta costruendo (un add-in Excel con AI) applica esattamente lo stesso principio. Non impari un nuovo strumento. Il tuo strumento esistente acquisisce superpoteri con l’AI.
3. Cosa fa effettivamente RealQuant
Shapiro lo descrive come “un analista digitale veramente intelligente che vive dentro Excel.” L’add-in può estrarre dati, popolare campi, eseguire calcoli e interagire con le strutture dei modelli esistenti direttamente nel foglio di calcolo: senza che l’utente esca da Excel, apra un browser o cambi contesto.
Il framing chiave che utilizza è che questa è la differenza tra uno strumento e un compagno di squadra. Uno strumento lo consulti. A un compagno di squadra deleghi.
Per un workflow di development, questo ha applicazioni dirette in diversi punti del processo:
• Pre-fattibilità: Popolare ipotesi di costo, valori fondiari e proiezioni di ricavo su più scenari senza inserire manualmente ciascuna variabile.
• Underwriting: Estrarre i termini dell’operazione da term sheet e tradurli direttamente in input del modello.
• Analisi di sensitività: Eseguire variazioni di scenario senza ricostruire la logica ogni volta.
• Reporting: Generare output di sintesi dai dati del modello senza riformattare manualmente.
• Il pattern è coerente: è il lavoro di assemblaggio, non il lavoro di giudizio, che viene compresso.
4. Il mio filtro: cosa significa per un’operazione di sviluppo immobiliare
Voglio essere specifico su dove penso che questo conti di più per chi lavora come me nello sviluppo immobiliare e non nel fund management.
Nel fund management, il collo di bottiglia dell’analista è ben compreso e ben dotato di risorse. Le società hanno più analisti junior, team di underwriting dedicati e talvolta stack tecnologici costruiti esattamente per questo scopo.
Nello sviluppo (in particolare a livello di progetto, nelle boutique firm, o in mercati come l’Italia dove le operazioni sono più piccole ma non meno complesse) spesso quel livello non esiste. Il senior developer fa il proprio underwriting. Il project manager gestisce i propri modelli di costo. Il vincolo di risorse è reale.
In quel contesto, un’AI che vive dentro lo strumento che già usi e gestisce il lavoro di assemblaggio non è un guadagno marginale di efficienza. È un cambiamento strutturale in ciò che un piccolo team può valutare ed eseguire.
Se posso fare un’analisi di pre-fattibilità su tre siti nel tempo che attualmente serve per uno, valuto più opportunità. Se posso generare uno scheletro di budget di development in due ore invece di due giorni, dedico più tempo a fare stress-test sulle ipotesi e meno a popolare celle.
Le decision oltre ad accelerare, migliorano.
5. Il segnale più ampio: perché sta succedendo ora
Il timing del lancio di RealQuant è importante. Shapiro è esplicito sul fatto che hanno ricostruito l’add-in Excel “da zero,” alimentato dagli ultimi modelli LLM.
Ciò che è cambiato alla fine del 2025 (come ho accennato nella mia recensione della guida Apers) è che i modelli linguistici hanno superato una soglia nella loro capacità di ragionare su dati strutturati. Non solo testo. Non solo riassunti. Modelli numerici strutturati, basati su formule, con riferimenti incrociati. Quel salto di capacità è ciò che rende un prodotto “AI dentro Excel” significativamente diverso oggi rispetto a due anni fa.
Questo non è hype su ciò che l’AI potrebbe eventualmente fare. È una descrizione di ciò che è già cambiato nei modelli sottostanti e il motivo perché una categoria di prodotti che prima non era praticabile ora lo è.
Conclusione
L’analogia con Cursor è buona non solo perché descrive ciò che RealQuant sta costruendo, ma perché descrive il risultato per le persone che lo adottano presto.
Nel 2022 e 2023, gli sviluppatori di software che hanno adottato Cursor hanno iniziato a operare a un livello che faceva sembrare lenti i loro colleghi. Non perché fossero più intelligenti. Perché avevano compresso il divario tra pensare e fare.
Quel divario esiste oggi nel lavoro Excel del CRE. Il collo di bottiglia del data entry è reale. La cifra dell’80% non è un’esagerazione — è una descrizione di dove va effettivamente il tempo dell’analista.
La domanda non è se questo cambierà, piuttosto se sarai dalla parte giusta del cambiamento quando succederà.
Fonte: Zachary Shapiro (Fondatore e CEO, RealQuant | AI che vive in Excel. Costruito per il Real Estate) — Post LinkedIn, ~24 febbraio 2026.
